Помогаем сделать сайт и бренд понятными для AI-поиска, чтобы компанию чаще находили, упоминали и рассматривали при выборе.
Простыми словами: мы проверяем, что нейросети уже знают о компании, кого показывают вместо вас и какие источники используют при ответе.
GEO работает не как кнопка «добавить сайт в ChatGPT». Нейросеть собирает ответ из доступных ей данных, поэтому мы усиливаем сразу несколько контуров присутствия бренда.
Проверяем бренд, конкурентов и источники в реальных вопросах. Это даёт стартовую картину без догадок.
На сайте должны быть ясные ответы: кто вы, чем помогаете, где работаете, какие есть доказательства и ограничения.
Нейросети смотрят не только на сайт. Важны карточки, отзывы, публикации, кейсы и единые данные о компании.
Поэтому GEO включает не только тексты. Важно, чтобы бренд был одинаково и понятно описан на собственных страницах, во внешних источниках, экспертном контенте и структурированных данных.
Не ограничиваемся генерацией статей. Сначала понимаем, как AI видит нишу и конкурентов, затем меняем источники и только после этого отслеживаем результат.
Проверяем, появляется ли бренд в ChatGPT, Алисе, Gemini, Perplexity и AI-блоках поиска. Фиксируем конкурентов и источники, на которые опираются ответы.
Собираем не только ключевые слова, но и живые вопросы: как выбрать подрядчика, сколько стоит услуга, кому можно доверять и какие риски есть.
Дорабатываем страницы услуг, FAQ, сравнения, кейсы и короткие объяснения. Материалы должны помогать человеку, а не выглядеть как текст для алгоритма.
Проверяем индексацию, структуру страниц, внутренние ссылки и микроразметку. Сайт должен быть понятен поисковым системам и AI-интерфейсам.
Приводим в порядок карточки компании, отзывы, каталоги и экспертные упоминания. Чем согласованнее данные, тем легче их проверять.
Повторяем набор запросов, смотрим динамику упоминаний и корректируем план. GEO работает лучше как регулярный цикл, а не разовая правка.
Не сводим отчёт к скриншоту одного ответа. Отслеживаем повторяемую выборку запросов и динамику по нескольким типам сигналов.
Как часто бренд появляется в ответах по согласованной группе запросов.
Какие страницы, карточки и внешние материалы AI использует как подтверждение.
Правильно ли нейросеть описывает услуги, регион, контакты, цену и ограничения.
Трафик и заявки из AI-интерфейсов там, где это можно измерить в аналитике.
Проверяем бренд и конкурентов в разных типах AI-запросов. Собираем источники и проблемные зоны.
Выбираем страницы, внешние площадки и темы, которые сильнее всего влияют на выбор клиента.
Обновляем сайт, создаём недостающие материалы, усиливаем факты о компании и публикуем внешние подтверждения.
Смотрим, как изменились ответы. Расширяем запросы и усиливаем направления, где появляется потенциал.
Техническое состояние, структура, полезный контент и аналитика остаются фундаментом поисковой видимости.
Расширяем работу на генеративные интерфейсы и усиливаем вероятность, что бренд окажется среди источников и рекомендаций.
Возьмём несколько реальных сценариев из вашей ниши, посмотрим, кого AI рекомендует сейчас, какие источники использует и где есть точки для роста видимости.
Коротко о том, что можно и нельзя обещать в GEO и как этот канал связан с классическим поиском.
Это работа над тем, чтобы нейросетям было проще понять ваш бренд, проверить информацию о нём и использовать ваши страницы или внешние упоминания при формировании ответа.
Нет. Корректнее говорить о повышении вероятности упоминания и цитирования. Ответ зависит от конкретной модели, формулировки запроса, доступных источников и изменений в самих AI-системах.
Нет. Сильная техническая и контентная SEO-база помогает GEO, а работа с AI-видимостью расширяет присутствие бренда за пределы классической выдачи.
Сравниваем повторяемую выборку запросов во времени: частоту упоминаний, цитируемые источники, присутствие конкурентов, переходы из AI-интерфейсов и заявки.
Для бизнеса, где клиент сравнивает решения, ищет эксперта, подрядчика, сервис или сложный продукт через длинные вопросительные запросы.
